SQL کاربردی پیشرفته برای هوش تجاری و تجزیه و تحلیل [ویدئو]

Advanced Applied SQL for Business Intelligence and Analytics [Video]

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره مبتنی بر مثال، تفسیر متفکرانه و تعاملی را در سراسر ارائه می دهد. ما اشتباهات متداول و تصورات نادرستی که ممکن است مرتکب شوید را درک می کنیم و به شما کمک می کنیم مفاهیم پیچیده SQL را مرور کنید. توابع پنجره با جزئیات در طول دوره برای حل مشکلات مربوط به یافتن اولین مرتبه یا نمونه N از یک رویداد، محاسبه زمان بین رویدادها و رفتارهای خرید جدید و تکراری در بین مشتریان استفاده می شود. شما از طریق گردش کار از SQL به اتصال محلی میزبان در Tableau و همچنین تجزیه و تحلیل، که همه آنها را در زندگی حرفه ای خود نیاز خواهید داشت، اجرا می کنید. مفاهیمی مانند عبارات CASE، عبارات جدول رایج، و سوالات فرعی از طریق مطالعات موردی توضیح داده خواهند شد. شما داده های منبع اکتساب تجزیه و تحلیل وب را با استفاده از پایتون تولید می کنید و سپس جداول برای ذخیره اطلاعات خود ایجاد می کنید. در پایان دوره، شما تمام نمونه ها را مرور کرده و آنها را کدگذاری کرده اید و آماده خواهید بود تا با اطمینان با مشکلات غیر پیش پا افتاده مقابله کنید. امروز با این دوره بهره وری داده های خود را افزایش دهید و در یکی دو سال آینده 100 برابر زمان سرمایه گذاری خود را برگردانید! همه فایل‌های منبع به مخزن GitHub در https://github.com/packtpublishing/-advanced-applied-sql-for-business-intelligence-and-analytics اضافه می‌شوند [*]SQL را برای هوش تجاری کار می‌کند. [*]مهارت های SQL خود را برای پیشرفت شغلی خود توسعه دهید [*]موضوعات پیشرفته مانند نماهای تحقق یافته، عبارات جدول رایج، گروه بندی داده های پیشرفته و موارد دیگر را مسلط شوید! [*] داده ها را برای تجزیه و تحلیل و تجسم بیشتر به Excel، Tableau یا سایر نرم افزارهای تجاری بیاورید [*]بینش های کلیدی در مورد مشتریان، تامین کنندگان، و عملکرد کسب و کار خود را کشف کنید [*]از پایگاه داده خود برای اتخاذ تصمیمات تجاری حیاتی و رشد نتیجه استفاده کنید [*]از اشتباهات رایجی که اعتبار و زمان شما را از دست می دهند اجتناب کنید. این دوره برای تحلیلگران و توسعه دهندگانی است که درک اولیه از SQL دارند و با داده ها و پایگاه های داده تعامل دارند. این به آنها کمک می کند تا پیچیدگی پرس و جو را به راحتی درک کنند. [*]کاوش در ارزش مشتری و تجزیه و تحلیل گروهی. * [*]زمان بین تحلیل رویداد و محاسبات Top N را در زمینه موقعیت‌های تجاری کاربردی درک کنید. * [*] داده ها را با استفاده از Excel و یا Tableau تجزیه و تحلیل کنید. * [*] چالش را حل کنید و یک تحلیل پایگاه داده به شکل آزاد انجام دهید. *

سرفصل ها و درس ها

نصب Postgres و مجموعه داده اولیه ما Installing Postgres and Our Initial Dataset

  • بررسی اجمالی دوره The Course Overview

  • نصب بر روی ویندوز و مک از طریق برنامه Postgres Installation on Windows and Mac Via Postgres App

  • نصب pgAdmin Installing pgAdmin

  • دانلود و بازیابی پایگاه داده اجاره دی وی دی Downloading and Restoring the DVD Rental Database

SQL در دنیای واقعی و تحلیل ارزش مشتری SQL in the Real World and Customer Value Analysis

  • پیدا کردن اولین سفارشات Finding First Orders

  • تابع پنجره ROW_NUMBER() و استفاده از CTE برای یافتن اولین سفارشات The Window Function ROW_NUMBER() and Using a CTE to Find First Orders

  • تحلیل رفتار خریدار جدید در مقابل تکرار Analyzing New Versus Repeat Buyer Behavior

  • تجزیه و تحلیل ارزش مشتری/مطالعه موردی LTV قسمت اول Customer Value Analysis/LTV Case Study Part One

  • تجزیه و تحلیل ارزش مشتری/مطالعه موردی LTV قسمت دوم Customer Value Analysis/LTV Case Study Part Two

زمان بین رویدادها و تسلط بر عملکردهای پنجره Time between Events and Mastering Window Functions

  • تابع LAG The LAG Function

  • زمان بین سفارشات مشتری Time between Customer Orders

  • تجزیه و تحلیل زمان ما از داده های رفتاری Analyzing Our Time Since Behavioral Data

  • تابع پنجره NTILE NTILE Window Function

تجزیه و تحلیل فرم آزاد پایگاه داده اجاره دی وی دی Freeform Analysis of the DVD Rental Database

  • اولین سفارشات First Orders

  • پنج بازیگر پردرآمد Top Five Highest Grossing Actors

  • فیلم های بیشترین درآمد ناخالص به ازای هر بازیگر Films by Most Gross Revenue Per Actor

  • آیا رتبه اول اجاره شده از روی ارزش مادام العمر پیش بینی می شود؟ Does First Rating Rented from Predict Lifetime Value?

تجزیه و تحلیل پیشرفته اضافی از پایگاه داده Additional Advanced Analysis of the Database

  • کراس خرید Cross Shopping

  • محاسبه متریک های خلاصه LTV با استفاده از همبستگی های فرعی Computing LTV Summary Metrics Using Correlate Subqueries

  • پروژه تحلیل CPA و سودآوری - قسمت اول CPA and Profitability Analysis Project - Part One

  • پروژه تحلیل CPA و سودآوری - قسمت دوم CPA and Profitability Analysis Project - Part Two

نمایش نظرات

SQL کاربردی پیشرفته برای هوش تجاری و تجزیه و تحلیل [ویدئو]
جزییات دوره
2 h 49 m
21
Packtpub Packtpub
(آخرین آپدیت)
1
5 از 5
ندارد
دارد
دارد
Jeffrey James
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Jeffrey James Jeffrey James

جفری جیمز از سال 2006 در حوزه تجزیه و تحلیل و داده کار می کند. او با ریشه در بازاریابی دیجیتال و تجزیه و تحلیل وب، از تکنیک های تحلیلی برای مشکلاتی از جمله تجزیه و تحلیل ارزش مشتری، پیش بینی مالی، یادگیری ماشینی و اتوماسیون فرآیند استفاده می کند. او در مسیر تسلط اشتباهات خود را مرتکب شده است و طرز فکر یک مبتدی/آموزنده را درک می کند.