لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
SQL کاربردی پیشرفته برای هوش تجاری و تجزیه و تحلیل [ویدئو]
Advanced Applied SQL for Business Intelligence and Analytics [Video]
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
این دوره مبتنی بر مثال، تفسیر متفکرانه و تعاملی را در سراسر ارائه می دهد. ما اشتباهات متداول و تصورات نادرستی که ممکن است مرتکب شوید را درک می کنیم و به شما کمک می کنیم مفاهیم پیچیده SQL را مرور کنید.
توابع پنجره با جزئیات در طول دوره برای حل مشکلات مربوط به یافتن اولین مرتبه یا نمونه N از یک رویداد، محاسبه زمان بین رویدادها و رفتارهای خرید جدید و تکراری در بین مشتریان استفاده می شود. شما از طریق گردش کار از SQL به اتصال محلی میزبان در Tableau و همچنین تجزیه و تحلیل، که همه آنها را در زندگی حرفه ای خود نیاز خواهید داشت، اجرا می کنید. مفاهیمی مانند عبارات CASE، عبارات جدول رایج، و سوالات فرعی از طریق مطالعات موردی توضیح داده خواهند شد. شما داده های منبع اکتساب تجزیه و تحلیل وب را با استفاده از پایتون تولید می کنید و سپس جداول برای ذخیره اطلاعات خود ایجاد می کنید.
در پایان دوره، شما تمام نمونه ها را مرور کرده و آنها را کدگذاری کرده اید و آماده خواهید بود تا با اطمینان با مشکلات غیر پیش پا افتاده مقابله کنید. امروز با این دوره بهره وری داده های خود را افزایش دهید و در یکی دو سال آینده 100 برابر زمان سرمایه گذاری خود را برگردانید!
همه فایلهای منبع به مخزن GitHub در https://github.com/packtpublishing/-advanced-applied-sql-for-business-intelligence-and-analytics اضافه میشوند [*]SQL را برای هوش تجاری کار میکند.
[*]مهارت های SQL خود را برای پیشرفت شغلی خود توسعه دهید
[*]موضوعات پیشرفته مانند نماهای تحقق یافته، عبارات جدول رایج، گروه بندی داده های پیشرفته و موارد دیگر را مسلط شوید!
[*] داده ها را برای تجزیه و تحلیل و تجسم بیشتر به Excel، Tableau یا سایر نرم افزارهای تجاری بیاورید
[*]بینش های کلیدی در مورد مشتریان، تامین کنندگان، و عملکرد کسب و کار خود را کشف کنید
[*]از پایگاه داده خود برای اتخاذ تصمیمات تجاری حیاتی و رشد نتیجه استفاده کنید
[*]از اشتباهات رایجی که اعتبار و زمان شما را از دست می دهند اجتناب کنید.
این دوره برای تحلیلگران و توسعه دهندگانی است که درک اولیه از SQL دارند و با داده ها و پایگاه های داده تعامل دارند. این به آنها کمک می کند تا پیچیدگی پرس و جو را به راحتی درک کنند. [*]کاوش در ارزش مشتری و تجزیه و تحلیل گروهی. * [*]زمان بین تحلیل رویداد و محاسبات Top N را در زمینه موقعیتهای تجاری کاربردی درک کنید. * [*] داده ها را با استفاده از Excel و یا Tableau تجزیه و تحلیل کنید. * [*] چالش را حل کنید و یک تحلیل پایگاه داده به شکل آزاد انجام دهید. *
سرفصل ها و درس ها
نصب Postgres و مجموعه داده اولیه ما
Installing Postgres and Our Initial Dataset
بررسی اجمالی دوره
The Course Overview
نصب بر روی ویندوز و مک از طریق برنامه Postgres
Installation on Windows and Mac Via Postgres App
نصب pgAdmin
Installing pgAdmin
دانلود و بازیابی پایگاه داده اجاره دی وی دی
Downloading and Restoring the DVD Rental Database
SQL در دنیای واقعی و تحلیل ارزش مشتری
SQL in the Real World and Customer Value Analysis
پیدا کردن اولین سفارشات
Finding First Orders
تابع پنجره ROW_NUMBER() و استفاده از CTE برای یافتن اولین سفارشات
The Window Function ROW_NUMBER() and Using a CTE to Find First Orders
تحلیل رفتار خریدار جدید در مقابل تکرار
Analyzing New Versus Repeat Buyer Behavior
تجزیه و تحلیل ارزش مشتری/مطالعه موردی LTV قسمت اول
Customer Value Analysis/LTV Case Study Part One
تجزیه و تحلیل ارزش مشتری/مطالعه موردی LTV قسمت دوم
Customer Value Analysis/LTV Case Study Part Two
زمان بین رویدادها و تسلط بر عملکردهای پنجره
Time between Events and Mastering Window Functions
تابع LAG
The LAG Function
زمان بین سفارشات مشتری
Time between Customer Orders
تجزیه و تحلیل زمان ما از داده های رفتاری
Analyzing Our Time Since Behavioral Data
تابع پنجره NTILE
NTILE Window Function
تجزیه و تحلیل فرم آزاد پایگاه داده اجاره دی وی دی
Freeform Analysis of the DVD Rental Database
اولین سفارشات
First Orders
پنج بازیگر پردرآمد
Top Five Highest Grossing Actors
فیلم های بیشترین درآمد ناخالص به ازای هر بازیگر
Films by Most Gross Revenue Per Actor
آیا رتبه اول اجاره شده از روی ارزش مادام العمر پیش بینی می شود؟
Does First Rating Rented from Predict Lifetime Value?
تجزیه و تحلیل پیشرفته اضافی از پایگاه داده
Additional Advanced Analysis of the Database
کراس خرید
Cross Shopping
محاسبه متریک های خلاصه LTV با استفاده از همبستگی های فرعی
Computing LTV Summary Metrics Using Correlate Subqueries
پروژه تحلیل CPA و سودآوری - قسمت اول
CPA and Profitability Analysis Project - Part One
پروژه تحلیل CPA و سودآوری - قسمت دوم
CPA and Profitability Analysis Project - Part Two
جفری جیمز از سال 2006 در حوزه تجزیه و تحلیل و داده کار می کند. او با ریشه در بازاریابی دیجیتال و تجزیه و تحلیل وب، از تکنیک های تحلیلی برای مشکلاتی از جمله تجزیه و تحلیل ارزش مشتری، پیش بینی مالی، یادگیری ماشینی و اتوماسیون فرآیند استفاده می کند. او در مسیر تسلط اشتباهات خود را مرتکب شده است و طرز فکر یک مبتدی/آموزنده را درک می کند.
نمایش نظرات